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샘 알트먼: 생애와 경력, OpenAI와 기술 산업에서의 역할, 최근 활동 및 뉴스

생애 및 경력샘 알트먼(Samuel Harris Altman, 1985년 4월 22일 출생)은 미국의 기업가로, 스타트업 액셀러레이터 **Y 콤비네이터(Y Combinator)**의 사장을 2014년부터 2019년까지 역임했고 2019년부터 인공지능 연구기업 **OpenAI(오픈AI)**의 최고경영자(CEO)로 재직하고 있다 (Sam Altman | Biography, OpenAI, Microsoft, & Facts | Britannica). 그는 일리노이주 시카고에서 태어나 미주리주 세인트루이스 교외에서 성장했으며, 어린 시절부터 숫자와 컴퓨터에 뛰어난 재능을 보였다 (Sam Altman | Biography, OpenAI, Microsoft, & Facts | Britannica). 10대 시절 자신..

내 손 안의 AI 페르소나, Pi: 개인 맞춤형 대화가 만들어내는 새로운 일상

1. Pi 앱 소개Pi(파이)는 Inflection AI에서 개발한 **AI 페르소나(App)**로, 사용자의 질문이나 고민, 일상 대화 등에 대해 사람처럼 부드럽고 공감 어린 답변을 제공하는 것이 특징입니다. 챗봇과 비슷하지만, 단순한 질의응답을 넘어 개인 비서 혹은 친구 같은 느낌을 추구합니다.개발사: Inflection AI출시 시점: 2023년 5월경 베타 론칭특징: 개인화된 대화, 지속 학습, 감정적 공감 대응주요 특징자연스러운 대화ChatGPT 등 다른 AI 모델과 달리, 사용자 감정이나 맥락을 보다 세밀하게 파악하려고 시도합니다.사용자 맞춤형 Persona개별 사용자의 취향, 관심사, 말투 등을 학습해 “개인 전용 AI 친구”처럼 작동합니다.다양한 플랫폼 지원웹, 모바일 웹, 앱(일부 지역)..

카카오 선물하기 vs 기존 이커머스 서비스 비교 분석

1. 카카오 선물하기와 기존 이커머스 서비스의 차이점구매 과정 및 편의성 비교카카오톡 선물하기는 메신저 앱 카카오톡 내부에서 바로 상품을 선택해 지인에게 보낼 수 있는 기능으로, 구매 과정이 매우 간소화되어 있습니다. 사용자는 카카오톡 친구 목록에서 상대를 선택하고 선물을 고른 뒤 결제하면, 상대방에게 바로 선물 메시지가 전달됩니다. 특히 받는 사람이 직접 배송지 정보를 입력하도록 되어 있어, 보내는 사람은 주소를 몰라도 선물을 보낼 수 있다는 편의성이 큽니다 (카카오톡 선물하기 - 배송지 주소 상대방이 알 수 있을까? - 알토란). 이는 일반 이커머스(쿠팡, 네이버쇼핑, 11번가 등)에서 직접 상대 주소를 알아내 배송지를 입력해야 하는 번거로움과 대조적입니다. 즉, 카카오 선물하기는 주소나 연락처 공유..

생성형 AI의 기본 개념

생성형 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 창작하거나 기존 콘텐츠를 변형할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이는 단순히 주어진 입력에 대해 분류하거나 예측하는 판별 모델(Discriminative Models)과 구별됩니다.생성형 AI의 핵심 능력은 다음과 같습니다:학습 데이터의 패턴과 구조를 파악이를 기반으로 유사하지만 새로운 데이터 생성텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성수학적 정의와 원리생성형 AI는 확률론적 관점에서 정의될 수 있습니다:1. 확률 분포 모델링생성 모델은 실제 데이터의 확률 분포 $p_{data}(x)$를 학습하고, 이에 근사하는 모델 분포 $p_{model}(x; \theta)$를 구축합니다. 여기서 $\theta$는 모델의 파라미터입니..

유튜브 추천 알고리즘의 역사 및 작동 원리

유튜브 추천 알고리즘은 전 세계 수십억 사용자의 콘텐츠 소비에 지대한 영향을 미치는 복잡한 시스템입니다. 이 포스팅에서는 유튜브 추천 시스템의 역사적 발전, 핵심 개념, 수학적 원리, 그리고 최신 동향까지 자세히 알아보겠습니다.1. 유튜브 추천 알고리즘의 역사적 발전초기 단계 (2005-2010)유튜브가 처음 시작되었을 때, 추천 시스템은 매우 단순했습니다. 주로 다음 요소를 기반으로 했습니다:조회수평점(좋아요/싫어요 비율)태그 및 제목의 유사성초기 추천 점수 계산 방식은 다음과 같이 간단했습니다:추천_점수 = a * 조회수 + b * 좋아요_비율 + c * 댓글_수여기서 a, b, c는 각 요소의 가중치입니다.협업 필터링 도입 (2010-2012)2010년경, 유튜브는 협업 필터링 기법을 도입했습니다...