쉬운 통계 2

일상에서 만나는 베이지안 규칙: 불확실성을 다루는 강력한 도구

우리는 매일 불확실한 상황에서 결정을 내립니다. 날씨 앱에서 비 올 확률이 30%라고 할 때 우산을 가져갈지, 의사가 어떤 검사 결과가 양성이라고 할 때 얼마나 걱정해야 할지, 또는 이메일이 정말 스팸인지 아닌지 판단할 때도 우리는 확률적 사고를 합니다. 이런 불확실성을 다루는 강력한 도구가 바로 **베이지안 규칙(Bayes' Rule)**입니다. 수학적으로 복잡해 보일 수 있지만, 그 핵심 개념은 일상에서도 충분히 이해하고 활용할 수 있습니다.베이지안 규칙이란?베이지안 규칙은 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈(Thomas Bayes)에서 이름을 따온 확률 법칙입니다. 이 규칙은 간단히 말해 새로운 증거가 주어졌을 때 기존 믿음(확률)을 어떻게 업데이트해야 하는지를 알려줍니다.수식으로는 다음과 같이 ..

쉬운 통계 2025.03.10

바꿔야 이기는 이유? 몬티홀(Monty Hall)문제로 보는 확률의 함정

몬티홀 문제란?몬티홀 문제(Monty Hall Problem)는 미국의 오래된 TV 퀴즈쇼 “Let's Make a Deal”에서 유래한 확률 퍼즐이에요. 게임의 규칙은 다음과 같습니다.3개의 문이 있고, 그중 1개의 문 뒤에는 자동차(상품)가, 나머지 2개의 문 뒤에는 염소(꽝)이 있습니다.참가자가 먼저 문 하나를 골라요. (아직 열지 않음)진행자(몬티 홀)는 염소가 있는 문 하나를 열어 보여줍니다. (자동차가 있는 문은 절대 열지 않음)이제 참가자는 처음 선택한 문을 고수할지, 나머지 한 문으로 바꿀지 선택할 수 있습니다.많은 사람이 직감적으로 “이미 한 번 골랐는데, 굳이 문을 바꿀 이유가 있을까?”라고 생각하는데요. 사실 바꾸는 게 훨씬 유리합니다! 어떻게 된 일인지, 천천히 알아봅시다.직관적으로..

쉬운 통계 2025.03.09