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2020년 이후 숏폼 콘텐츠의 발전과 트렌드: 글로벌 및 한국 시장 분석

2020년 이후 숏폼 콘텐츠의 발전과 트렌드: 글로벌 및 한국 시장 분석숏폼(Short-form) 콘텐츠는 15초에서 1분 내외의 짧은 동영상으로, 2020년 이후 전 세계 미디어 트렌드를 뒤흔들며 폭발적으로 성장했습니다. TikTok(틱톡)을 필두로 YouTube Shorts(유튜브 쇼츠), Instagram Reels(인스타그램 릴스) 등이 이끄는 숏폼 열풍은 한국 시장에도 큰 영향을 미쳤습니다. 본 포스팅에서는 글로벌 및 한국 사례를 포함해 숏폼 콘텐츠가 발전해온 과정과 각 플랫폼의 차별화된 전략을 살펴보고, 숏폼을 활용해 성공한 앱들의 마케팅·기술·UX 전략을 정리합니다. 마지막으로 SEO 최적화 키워드도 제안합니다.숏폼 콘텐츠 부상 배경: 2020년 이후 변화2020년은 숏폼 동영상의 대중화가 ..

양자 컴퓨팅: 개념부터 최신 동향과 산업 전망

양자 컴퓨팅: 미래 기술의 새로운 지평현대 사회에서 양자 컴퓨팅(Quantum Computing)은 정보기술 분야의 차세대 게임체인저로 떠오르고 있습니다. 고전 컴퓨터로는 수천 년이 걸려도 풀기 어려운 문제를 양자역학의 원리를 활용해 극적으로 단축시킬 수 있는 기술로 주목받고 있는데요 (What Is Quantum Computing? | IBM) (Quantum computing - Wikipedia).양자 컴퓨팅의 기본 개념양자 컴퓨터는 큐비트(Qubit)라는 단위를 사용합니다. 기존 컴퓨터의 비트(bit)는 0이나 1 중 하나의 값만 가질 수 있지만, 큐비트는 0과 1이 동시에 존재하는 중첩(superposition) 상태를 활용합니다. 덕분에 이론적으로 양자 컴퓨터는 특정 문제에서 고전 컴퓨터보다 ..

숏폼 콘텐츠의 히스토리와 트렌드

숏폼 콘텐츠의 히스토리와 트렌드1. 숏폼 부상 배경숏폼(Short-form) 콘텐츠란 일반적으로 15초~1분 정도의 짧은 동영상을 의미합니다.2020년을 기점으로 전 세계가 코로나19 팬데믹을 겪으면서, **틱톡(TikTok)**을 필두로 한 숏폼 플랫폼 사용량이 폭발적 성장을 보였고,Z세대를 중심으로 짧고, 강렬하며, 몰입도 높은 동영상 소비가 주류 문화로 자리 잡았습니다.대표적인 통계로, Sensor Tower와 Data.ai(구 App Annie) 등에서 발표한 자료에 따르면,20212022년 틱톡은 세계적으로 가장 많이 다운로드된 앱 12위를 다투고,유튜브 쇼츠(Shorts)와 인스타그램 릴스(Reels) 역시 각각 수억 명 이상의 활발한 이용자를 확보하며 숏폼 시장 경쟁을 가속화했습니다.2. 글..

모바일 UI/UX 터치 제스처: 스와이프, 플리킹, 그리고 다양한 동작들

스마트폰과 태블릿 등 터치 기반 디바이스가 보편화되면서, 모바일 UI/UX에서 제스처는 매우 중요한 요소가 되었습니다. 단순 탭(tap)부터 스와이프, 플리킹까지 다양한 제스처들이 사용자 경험을 풍부하게 만들고, 앱과 웹 서비스의 인터랙션을 직관적으로 이끌어줍니다. 오늘은 터치 제스처의 종류와 각각이 어떤 의미와 장점을 가지고 있는지, 그리고 모바일 앱 디자인에서 어떻게 적용할 수 있는지 살펴보겠습니다.1. 탭(Tap)가장 기본적인 제스처입니다. 화면을 가볍게 ‘톡’하고 눌렀다가 떼는 동작으로, 버튼 클릭이나 링크 이동 등 사용자 경험에서 가장 직관적인 조작 방법입니다.> 활용 예시버튼 클릭, 링크 열기, 체크박스 선택 등화면상의 특정 요소를 빠르고 직관적으로 선택하고 싶을 때2. 더블 탭(Double ..

MZ 세대 신조어

소비 및 라이프스타일 관련OIY (Order It Yourself): 직접 주문하는 소비 형태.헬시플레저: 건강을 즐겁게 챙기는 트렌드.페이버십: 친구나 지인과의 관계를 중요시하는 소비 트렌드.텍스트 프로슈머: 텍스트 기반 콘텐츠를 적극적으로 생산하고 소비하는 사람들.모디슈머: 제품을 자신의 취향에 맞게 변형해 사용하는 소비자.미닝아웃: 자신의 신념과 가치를 소비로 표현.슬세권: 슬리퍼 신고 갈 수 있는 생활권.이모카세: 이모(엄마)처럼 따뜻한 케어를 제공하는 서비스.미코노미: 개인의 경제적 자유를 중시하는 경제적 생활 방식.내시피족: 나만의 레시피를 만들어 활용하는 사람들.온라인 및 디지털 문화숏폼 콘텐츠: 짧고 임팩트 있는 영상 콘텐츠.메타버스: 가상현실과 현실이 융합된 디지털 공간.AI 챗봇 대화:..

CES 2025, 미래를 향한 신기술과 혁신 트렌드 총정리

매년 초 미국 라스베이거스에서 개최되는 **CES(Consumer Electronics Show)**는 전 세계의 가전·IT·혁신 기업들이 모여 신기술과 신제품을 공개하는 무대입니다. 이번 CES 2025 역시 최신 인공지능, 로봇, 차량용 소프트웨어, XR, 헬스케어 등 다양한 분야에서 획기적인 기술이 선보여 많은 관심을 받았습니다. 오늘은 CES 2025에서 특히 주목받았던 기업과 제품, 그리고 핫 키워드를 정리해보겠습니다.1. 주요 트렌드 & 핫 키워드제너레이티브 AI(Generative AI)의 일상화인공지능 기술이 텍스트와 이미지를 넘어 음성, 영상, 3D 모델까지 자동 생성하는 시대가 열렸습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 AI 솔루션이 다수 등장했고, 업무 효율화와 콘텐츠 산업 ..

PyCharm에서 AI 에디터 쓰는 법 – 생산성 극대화 플러그인 가이드

Python 프로젝트를 진행할 때, AI 코딩 보조 기능이 있으면 코드 자동완성, 리팩토링, 주석 작성 등 다양한 작업을 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 JetBrains의 PyCharm은 강력한 IDE로 유명하지만, AI 기능은 아직 기본 제공되지 않아요. 그렇다면 별도 플러그인이나 외부 서비스를 통해 AI 에디터 기능을 도입하는 방법은 없을까요? 아래에서 대표적인 AI 관련 플러그인과 사용 팁을 알아보겠습니다.1. GitHub Copilot for JetBrains개요GitHub Copilot은 OpenAI가 개발한 GPT 계열 모델을 기반으로 하는 AI 페어 프로그래밍 도구입니다.JetBrains용 공식 플러그인을 통해, PyCharm에서도 Copilot의 자동완성 기능을 활용할 수 있습니다..

손쉽게 시작하는 AI 데이터 분석 툴 가이드

1. 구글 클라우드 AutoML (Google Cloud AutoML)주요 기능머신러닝 모델을 자동 생성해주는 서비스이미지 분류, 텍스트 분류, 자연어 처리 등 다양한 도메인 지원GUI 기반으로 모델 학습, 예측까지 진행 가능사용법Google Cloud 콘솔에 접속하여 AutoML Vision, AutoML Natural Language 등 원하는 서비스를 선택데이터셋 업로드 (CSV, 이미지 등)파라미터 설정 없이 자동 학습 실행 → 결과 확인모델 성능(정확도, F1 스코어 등) 확인 후 **예측(Deploy)**으로 서비스화REST API 또는 클라이언트 라이브러리를 통해 앱에 통합공식 링크:Google Cloud AutoML활용 예시예컨대 이미지 분류 분야에서, 제품 사진을 업로드하면 AI가 상품 ..

RAG(Retrieval-Augmented Generation)란 무엇이며, 어떻게 사용할까?

최근 ChatGPT 등을 필두로 한 대규모 언어 모델(LLM)들의 등장으로 자연어 처리(NLP) 분야가 뜨겁습니다. 그러나 모델 자체만으로는 최신 정보나 전문적인 지식 베이스에 대한 답변이 부족할 수 있는데, 이를 보완하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법이 각광받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 RAG의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고, 실제 사용 예시와 함께 관련 자료를 공유해 드리겠습니다.1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?Retrieval-Augmented Generation은 대형 언어 모델(예: GPT, BERT 기반 모델 등)이 단순히 내부 파라미터에만 의존해서 답변을 생성하는 것이 아니라, 외부 지식 베이스나..

AI 코딩 자동화 툴 종합 분석: 코드 생성부터 데이터 사이언스까지

서론: AI 코딩 자동화 시대의 도래최근 인공지능 기술이 개발 분야에 혁신을 일으키며 AI 코딩 자동화에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 과거에는 코드 작성과 머신러닝 모델 개발에 많은 시간과 전문성이 필요했지만, 이제 코드 생성 AI 및 머신러닝 자동화 도구를 통해 개발 생산성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 예를 들어, GitHub Copilot이 등장한 이후 전 세계 수십만 개발자들이 AI 코드 도우미를 일상 업무에 활용하고 있으며, 현재 130만 명 이상의 개발자가 Copilot을 구독할 정도로 인기를 얻고 있습니다 (Copilot by the Numbers: Microsoft's Big AI Bet Paying Off -- Visual Studio Magazine). 본 포스팅에서는 대표적인 ..