안경레고 블로그

1. ImageFX, Recraft는 언제 쓰면 좋을까?1) 아이디어 스케치 & 콘셉트 아트ImageFX나 Recraft 모두 텍스트(프롬프트)를 입력하면 이미지를 생성해주는 텍스트 투 이미지(Text-to-Image) AI입니다.빠르게 아이디어를 시각화하거나 콘셉트 아트를 뽑아낼 때 유용합니다.2) 비용 부담 없이 AI 아트를 체험하고 싶을 때두 서비스 모두 무료 플랜을 제공하므로, 별다른 비용 없이 AI 기반 이미지 생성을 체험해볼 수 있습니다.개인 프로젝트나 취미용, 학습용으로 적합합니다.3) 간단한 광고·마케팅 디자인이 필요할 때SNS나 블로그용으로 간단한 배너, 썸네일 이미지 등이 필요하다면, 짧은 시간에 원하는 느낌의 이미지를 만들어낼 수 있습니다.2. ImageFX & Recraft 간단 소..

1. PDFMathTranslate란?PDFMathTranslate는 PDF 문서 내에 포함된 수식(Mathematics Expression)을 인식·번역해주는 도구입니다. 주로 논문, 학술 보고서, 교과서 등 수학 공식이 자주 등장하는 문서를 다룰 때 유용합니다. 기존 텍스트 위주의 번역기보다 수식 인식에 특화되어 있어, 복잡한 수학 기호나 LaTeX 타입의 식도 비교적 정확하게 처리해주는 편입니다.언제 쓰면 좋은가?수학·공학 논문 번역: 별도의 LaTeX 코드를 확인하지 않고도 PDF 내 수식을 직접 인식해 번역할 수 있어, 연구 자료를 이해하는 시간을 단축할 수 있습니다.교재·학습자료 준비: 해외 교재나 튜토리얼을 활용하고 싶은 교사나 강사에게 유용합니다. 수식을 자동 인식하여 빠른 번역을 돕기 때..

1. 직방 (Zigbang)특징매물 정보가 풍부하고, 심플한 UI/UX를 자랑합니다.VR 투어, 빅데이터 기반 시세 분석 등 다양한 기능을 제공해 편리하게 매물을 찾아볼 수 있습니다.장점방 구하기부터 전월세, 매매 등 다양한 종류의 매물 검색 가능지역별 평균 시세 등 부동산 빅데이터 활용 기능 탁월깔끔한 인터페이스로 초보자도 사용이 쉬움단점매물 정보가 많지만 일부 지역은 업데이트가 상대적으로 늦거나 적을 수 있음광고성 매물(프리미엄 매물)과 일반 매물이 혼재되어 있어 필터링을 주의 깊게 해야 함참고 링크직방 공식 웹사이트안드로이드 앱 / iOS 앱2. 다방 (Dabang)특징사용자 편의를 고려한 지도 기반 검색 기능을 강조합니다.방 크기, 가격, 옵션 등에 따른 맞춤 검색 기능이 뛰어납니다.장점다양한 필..

1. 넷플릭스 프라이즈의 탄생 배경넷플릭스가 본격적으로 성장하기 시작한 시점에 가장 큰 과제 중 하나는 바로 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 어떻게 정확히 추천하느냐였습니다. 이를 위해 넷플릭스 내부에서 개발한 **시네매치(Cinematch)**라는 추천 시스템이 이미 있었지만, 더욱 높은 예측 정확도를 필요로 했습니다.넷플릭스는 이러한 문제를 외부 전문가와 머신 러닝 커뮤니티의 힘을 빌려 해결하기 위해, 2006년 10월에 **‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’**라는 대회를 발표하게 됩니다.2. 대회 진행 및 데이터 공개(1) 대회 목표시네매치 대비 **RMSE(평균 제곱근 오차)**를 10% 이상 개선하는 알고리즘을 개발할 것이를 달성한 팀에게 100만 달러의 상금을 지급(2) 데이터 세..

1. 카카오톡 채널 활용 예시 및 전략1) 마케팅 및 고객 관리단골 고객 확보: 고객이 카카오톡 채널을 추가하면, 신규 상품이나 이벤트 정보를 빠르게 전달할 수 있습니다. 매장 방문 후 채널 추가 시 쿠폰 제공 같은 프로모션을 연계하면 자연스럽게 친구 수를 늘리고 재방문을 유도할 수 있습니다.알림톡 / 메시지 마케팅: 신제품 출시, 할인 이벤트 등을 채널 친구에게 메시지로 발송하여 오픈율이 높은 모바일 마케팅을 구현할 수 있습니다.브랜드 이미지 제고: 가게 혹은 브랜드 소식(스토리)을 꾸준히 게시해 고객과의 접점을 확대합니다. 예: 매일 아침 베이커리에서 빵 굽는 과정을 스토리로 공유, 농산물 직거래 가게가 산지 방문 사진을 게시 등.2) 고객 상담 및 실시간 소통1:1 채팅 상담: 별도 비용 없이 카카..

코로나 이후 비대면이 일상화되면서, 오프라인 가게라 하더라도 온라인에서의 노출과 소통이 점차 중요해지고 있습니다. 카카오톡부터 네이버, 당근마켓, SNS까지 다양한 플랫폼에서 손쉽게 디지털 마케팅을 시작할 수 있는데요. 이번 글에서는 각 플랫폼별 특징, 활용 방법, 그리고 공식 링크를 간단하게 정리했습니다.1. 카카오톡 채널(KakaoTalk Channel)특징카카오톡 사용자에게 쉽게 접근 가능친구 추가만 해도 1:1 채팅, 공지, 이벤트 알림 가능카카오톡 채널 개설을 통해 매장 소식 및 이벤트를 꾸준히 홍보활용 방법카카오톡 채널 개설카카오톡 채널 개설 안내 (공식 사이트)채널 친구 늘리기매장 내 QR코드, SNS에 링크 공유메시지 발송 & 쿠폰 제공신메뉴 소개, 할인 쿠폰 전송, 이벤트 소식 등1:1 ..

Amazon Personalize는 AWS에서 제공하는 완전 관리형 머신러닝 서비스로, 개발자가 복잡한 머신러닝 모델 개발 없이도 개인화된 추천 시스템을 구축할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.출시 및 연도별 주요 개선 사항2018년: 첫 출시2018년 11월 AWS re:Invent 2018에서 프리뷰 버전으로 첫 출시넷플릭스와 아마존 쇼핑에서 사용하는 것과 동일한 추천 기술을 개발자에게 제공하는 것이 목표2019년: 정식 출시2019년 6월 일반 사용자에게 정식 출시초기 기능: 사용자 개인화, 아이템 간 유사성, 인기도 기반 추천 등 기본 레시피 제공배치 추천과 실시간 추천 기능 모두 지원2020년: 기능 확장사용자 세그먼트 생성 기능 추가이벤트 트래커 API 강화로 실시간 사용자 행동 반영 개선컨텍스트..

검색과 추천의 근본적 차이검색 (Search)사용자 의도: 명시적이고 능동적 - 사용자가 원하는 것을 알고 직접 쿼리 입력상호작용 모델: "Pull" 모델 - 사용자가 필요한 정보를 시스템에서 끌어옴시작점: 사용자의 쿼리(검색어)성공 척도: 관련성(Relevance), 정확도(Precision), 속도(Speed)추천 (Recommendation)사용자 의도: 잠재적이고 수동적 - 사용자가 명확하게 알지 못하는 관심사 예측상호작용 모델: "Push" 모델 - 시스템이 사용자에게 콘텐츠를 제안시작점: 사용자의 과거 행동, 선호도, 유사 사용자 패턴성공 척도: 발견성(Discovery), 다양성(Diversity), 세렌디피티(Serendipity)서비스 발전 동향검색 시스템의 발전키워드 기반 → 의미 기반..

생성형 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 창작하거나 기존 콘텐츠를 변형할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다. 이는 단순히 주어진 입력에 대해 분류하거나 예측하는 판별 모델(Discriminative Models)과 구별됩니다.생성형 AI의 핵심 능력은 다음과 같습니다:학습 데이터의 패턴과 구조를 파악이를 기반으로 유사하지만 새로운 데이터 생성텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠 생성수학적 정의와 원리생성형 AI는 확률론적 관점에서 정의될 수 있습니다:1. 확률 분포 모델링생성 모델은 실제 데이터의 확률 분포 $p_{data}(x)$를 학습하고, 이에 근사하는 모델 분포 $p_{model}(x; \theta)$를 구축합니다. 여기서 $\theta$는 모델의 파라미터입니..

유튜브 추천 알고리즘은 전 세계 수십억 사용자의 콘텐츠 소비에 지대한 영향을 미치는 복잡한 시스템입니다. 이 포스팅에서는 유튜브 추천 시스템의 역사적 발전, 핵심 개념, 수학적 원리, 그리고 최신 동향까지 자세히 알아보겠습니다.1. 유튜브 추천 알고리즘의 역사적 발전초기 단계 (2005-2010)유튜브가 처음 시작되었을 때, 추천 시스템은 매우 단순했습니다. 주로 다음 요소를 기반으로 했습니다:조회수평점(좋아요/싫어요 비율)태그 및 제목의 유사성초기 추천 점수 계산 방식은 다음과 같이 간단했습니다:추천_점수 = a * 조회수 + b * 좋아요_비율 + c * 댓글_수여기서 a, b, c는 각 요소의 가중치입니다.협업 필터링 도입 (2010-2012)2010년경, 유튜브는 협업 필터링 기법을 도입했습니다...