IT 활용 기술/ai 활용 27

AI 음원 생성·편집 툴 총정리! 일레븐랩스, 타입캐스트, 레플리카, lalal.ai

1. 일레븐랩스 (ElevenLabs)주요 특징영어권 중심의 고품질 AI 음성 합성음색·감정 조절 가능: 기쁜 톤부터 차분한 톤까지 다양한 감성 표현이 뛰어남보이스 클로닝(Voice Cloning) 기능 제공: 샘플 음성을 업로드하면 유사한 목소리를 학습해 재생성텍스트를 업로드하면 빠른 속도로 음성을 합성해주어 오디오북, 비디오 내레이션 등에 활용 용이장점자연스러운 발음과 감정표현이 업계 최고 수준으로 평가빠른 합성 속도와 직관적인 웹 인터페이스단점영어 외 언어 지원이 제한적(시점에 따라 일부 멀티랭귀지 베타 기능이 있으나 아직 충분치 않을 수 있음)보이스 클로닝 사용 시 저작권 및 초상권 문제 등 윤리적 이슈 유의 필요활용 팁영어 콘텐츠(오디오북, 팟캐스트, 유튜브 내레이션 등) 제작 시 탁월한 선택감..

PyCharm에서 AI 에디터 쓰는 법 – 생산성 극대화 플러그인 가이드

Python 프로젝트를 진행할 때, AI 코딩 보조 기능이 있으면 코드 자동완성, 리팩토링, 주석 작성 등 다양한 작업을 훨씬 빠르게 처리할 수 있습니다. 특히 JetBrains의 PyCharm은 강력한 IDE로 유명하지만, AI 기능은 아직 기본 제공되지 않아요. 그렇다면 별도 플러그인이나 외부 서비스를 통해 AI 에디터 기능을 도입하는 방법은 없을까요? 아래에서 대표적인 AI 관련 플러그인과 사용 팁을 알아보겠습니다.1. GitHub Copilot for JetBrains개요GitHub Copilot은 OpenAI가 개발한 GPT 계열 모델을 기반으로 하는 AI 페어 프로그래밍 도구입니다.JetBrains용 공식 플러그인을 통해, PyCharm에서도 Copilot의 자동완성 기능을 활용할 수 있습니다..

손쉽게 시작하는 AI 데이터 분석 툴 가이드

1. 구글 클라우드 AutoML (Google Cloud AutoML)주요 기능머신러닝 모델을 자동 생성해주는 서비스이미지 분류, 텍스트 분류, 자연어 처리 등 다양한 도메인 지원GUI 기반으로 모델 학습, 예측까지 진행 가능사용법Google Cloud 콘솔에 접속하여 AutoML Vision, AutoML Natural Language 등 원하는 서비스를 선택데이터셋 업로드 (CSV, 이미지 등)파라미터 설정 없이 자동 학습 실행 → 결과 확인모델 성능(정확도, F1 스코어 등) 확인 후 **예측(Deploy)**으로 서비스화REST API 또는 클라이언트 라이브러리를 통해 앱에 통합공식 링크:Google Cloud AutoML활용 예시예컨대 이미지 분류 분야에서, 제품 사진을 업로드하면 AI가 상품 ..

AI 코딩 자동화 툴 종합 분석: 코드 생성부터 데이터 사이언스까지

서론: AI 코딩 자동화 시대의 도래최근 인공지능 기술이 개발 분야에 혁신을 일으키며 AI 코딩 자동화에 대한 관심이 급증하고 있습니다. 과거에는 코드 작성과 머신러닝 모델 개발에 많은 시간과 전문성이 필요했지만, 이제 코드 생성 AI 및 머신러닝 자동화 도구를 통해 개발 생산성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 예를 들어, GitHub Copilot이 등장한 이후 전 세계 수십만 개발자들이 AI 코드 도우미를 일상 업무에 활용하고 있으며, 현재 130만 명 이상의 개발자가 Copilot을 구독할 정도로 인기를 얻고 있습니다 (Copilot by the Numbers: Microsoft's Big AI Bet Paying Off -- Visual Studio Magazine). 본 포스팅에서는 대표적인 ..

냅킨 AI(Napkin AI): 아이디어를 빠르게 기록하고 연결해주는 혁신적인 노트 테이킹 툴

1. Napkin AI란 무엇인가?Napkin AI는 생각의 단편(노트)를 자유롭게 기록하고, AI가 이를 분석∙연결해주는 노트 테이킹 및 지식 관리 도구입니다. 기존의 메모 앱이 단순히 ‘노트를 저장’하는 데 초점을 맞췄다면, Napkin AI는 메모 간의 유사성, 연관성을 자동으로 찾아주어 사용자가 새로운 아이디어를 발굴하거나 구조화된 정보를 얻도록 지원합니다.핵심 특징빠른 노트 작성: 마치 ‘포스트잇’을 붙이듯이 간단히 아이디어를 기록자동 연결: 유사하거나 관련된 노트끼리 AI가 제안하는 연결선(Link)시각화: 개별 노트를 화면에 캔버스 형태로 배치해 직관적 구조 파악협업 기능: 팀원 또는 지인과 함께 아이디어 보완∙공유 가능(일부 요금제 한정)2. 주요 사용법회원가입 및 로그인Napkin 공식 ..

PyCharm에서 Cursor로 넘어가기 - 주요 단축키와 AI 리팩토링 팁

PyCharm은 JetBrains가 만든 강력한 Python IDE로, 풍부한 기능과 편리한 단축키로 많은 개발자들에게 사랑받고 있죠. 그런데 최근 Cursor라는 AI 코딩 에디터가 등장해, 자동완성부터 리팩토링까지 생성형 AI를 이용한 편리함을 앞세워 빠르게 확산되고 있습니다. 오늘은 PyCharm 사용자가 Cursor로 넘어갈 때 알아두면 유용한 주요 단축키와 AI 리팩토링 기능을 살펴보겠습니다.1. Cursor란 무엇인가?Cursor는 ChatGPT 등 대형 언어 모델(LLM) 기반의 생성형 AI 기능을 탑재한 코드 에디터입니다. VS Code의 확장 구조를 참고한 것처럼 가벼운 IDE 형태로 설계되었으며, 다음과 같은 특징이 있습니다.AI 보조: 코드 자동완성, 리팩토링, 주석 생성, 문서화 등..

마인드덕(Mind Duck): 창의적 사고를 돕는 직관적 아이디어 매핑 툴

최근 생산성∙창의성 관련 툴들이 AI, 시각화 기능 등을 접목해 다양한 가능성을 열어주고 있습니다. Mind Duck은 이러한 흐름 속에서 탄생한 아이디어 매핑(Mind Mapping) 툴로, 아이디어를 빠르게 정리하고, 새로운 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다. 단순히 노트를 저장하는 데서 그치지 않고, 시각적 맵 + 협업 기능 + AI 보조 등을 통해 보다 유연하고 직관적인 방식으로 생각을 확장해볼 수 있습니다.1. Mind Duck란 무엇인가?Mind Duck은 뇌 속에 떠오르는 아이디어를 빠르게 캡처하고, 이를 트리(Tree) 형태나 여러 가지 구조(브레인스토밍 맵 등)로 시각화해주는 창의적 사고 보조 도구입니다.아이디어(노드)를 생성하고, 여러 갈래의 가지(Branch)로 확장메모, 링크, ..

구글 ‘Veo 2’로 보는 동영상 생성 AI의 미래: 텍스트로 영상 시대가 온다?

1. 들어가며최근 텍스트를 입력하면 자동으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성 AI가 크게 주목받았는데요. 이제는 동영상을 생성해주는 AI 모델도 속속 등장하고 있습니다. 특히 구글이 연구 중인 것으로 알려진 **“Veo 2(비오 2)”**라는 모델은, 단순한 이미지 합성 수준을 넘어 정교한 영상 편집 및 생성 기능을 목표로 한다고 합니다.이번 포스팅에서는 Veo 2의 특징, 적용 가능성, 그리고 현재까지 알려진 정보를 토대로 한 시장 전망을 살펴보겠습니다.2. Veo 2(비오 2)란?개념구글 내부 연구팀(특히 Google Research, DeepMind, Brain Team 등)에서 진행 중인 차세대 동영상 생성 AI 모델로 거론텍스트 프롬프트(명령)만으로도 일정 길이의 동영상을 자동 합성하거나, 특정..

커서(Cursor) 사용해보기

1. Cursor 소개 및 설치Cursor는 AI를 활용하여 코드를 작성·리팩토링·분석할 수 있도록 도와주는 에디터입니다.공식 웹사이트https://www.cursor.com/https://docs.cursor.com/get-started/welcome (시작하기 문서)macOS, Windows, Linux에 지원하며, 설치 파일을 받아 간단히 설치할 수 있습니다. Cursor - The AI Code EditorBuilt to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.www.cursor.com설치를 마친 뒤 프로그램을 실행하면, 기본적으로 VSCode와 유사한 UI가 표시됩니다.좌측 사이드바, 편집 영역, 터..

AI 에이전트 vs 워크플로우: 비즈니스 프로세스 자동화의 차이점과 활용

비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 분야에서 에이전트(Agent)와 워크플로우(Workflow)는 자동화를 구현하는 두 가지 핵심 개념입니다. 최근 AI 에이전트에 대한 관심이 높아지며, 기존의 워크플로우 자동화와 어떤 차이가 있는지 혼란스러울 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI와 BPA 관점에서 에이전트와 워크플로우의 개념을 정의하고, 역할과 특징, 활용 사례를 비교해보겠습니다. 마지막으로 상황에 따라 어떤 접근이 적합한지에 대한 가이드와 함께 관련 플랫폼 및 도구들도 소개합니다.1. 에이전트(Agent)란?에이전트는 일반적으로 주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 소프트웨어를 뜻합니다. 환경으로부터 입력을 받고 이를 해석한 뒤, 스스로 의사결정을 내리고 행동을 실행하며, 그 결과에 대한 피..