구글 ‘Veo 2’로 보는 동영상 생성 AI의 미래: 텍스트로 영상 시대가 온다?

1. 들어가며

최근 텍스트를 입력하면 자동으로 이미지를 생성해주는 이미지 생성 AI가 크게 주목받았는데요. 이제는 동영상을 생성해주는 AI 모델도 속속 등장하고 있습니다. 특히 구글이 연구 중인 것으로 알려진 **“Veo 2(비오 2)”**라는 모델은, 단순한 이미지 합성 수준을 넘어 정교한 영상 편집 및 생성 기능을 목표로 한다고 합니다.

이번 포스팅에서는 Veo 2의 특징, 적용 가능성, 그리고 현재까지 알려진 정보를 토대로 한 시장 전망을 살펴보겠습니다.

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2. Veo 2(비오 2)란?

• 개념
  • 구글 내부 연구팀(특히 Google Research, DeepMind, Brain Team 등)에서 진행 중인 차세대 동영상 생성 AI 모델로 거론
  • 텍스트 프롬프트(명령)만으로도 일정 길이의 동영상을 자동 합성하거나, 특정 스타일에 맞게 편집까지 가능하도록 개발하는 것으로 알려짐
• 이름과 정확한 발표 여부
  • “Veo 2”라는 명칭은 아직 공식 브랜드로 완전히 확정된 것은 아니며, 사내 프로젝트명 혹은 개발 코드명일 가능성도 있음
  • 구글이 이전에 발표한 Imagen Video, Phenaki, Dreamix 등의 연구 성과를 통합·업그레이드한 버전이라는 분석도 제기

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3. 주요 특징 (예측 & 전망)

1. 멀티모달 이해능력
   • 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 맥락 정보를 함께 분석해 ‘영상 스토리’를 구성할 수 있을 것으로 예상
   • 예: “사막에서 낙타가 걸어가는 10초 분량 애니메이션” 같은 프롬프트 입력 시, 장면 전환·배경음 등의 요소까지 자동 생성
2. 초고해상도·고프레임률
   • 기존 텍스트-비디오 생성 모델(예: Phenaki, Imagen Video)은 해상도나 길이에 제한이 있었음
   • Veo 2는 이를 개선해, 1080p 이상의 해상도와 30~60fps 수준까지 구현할 수 있을 것이라는 추측
3. 부분 편집·확장 기능
   • 이미 완성된 영상을 부분적으로 수정(edit)하거나, 이어 붙여서 새로운 장면을 만들어낼 수 있는 비디오 인페인팅(video inpainting) 기술 적용 예상
   • 영상의 특정 구간만 스타일 변경(예: 만화풍, 3D풍)도 가능할 것으로 보임
4. 협업/코랩 기능
   • 구글은 기존 Google Docs, Slides 등 협업 툴에 AI 기능을 결합해온 전례가 있음
   • Veo 2 역시, 팀원들이 동시에 편집하거나 코멘트를 달 수 있는 협업 환경 지원 가능성

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4. 기대되는 활용 분야

1. 영상 제작·영화 산업
   • 시나리오 초안을 AI가 빠르게 비주얼로 구현해, 프리비즈(pre-visualization) 작업을 대폭 단축
   • 저예산 영화, 애니메이션 제작자들에게 ‘프로토타이핑’ 툴로 유용
2. 광고·마케팅
   • 제품 설명이나 광고 콘티를 텍스트로 입력하면, AI가 컨셉 영상을 자동 생성
   • SNS용 숏폼(short-form) 영상 제작 시간을 획기적으로 줄여줄 수 있음
3. 교육·강의 콘텐츠
   • 역사, 과학 등 추상적인 개념을 시각화해, 학생들이 이해하기 쉬운 영상 콘텐츠 자동 생성
   • 교사·교육기관 입장에서 직접 영상 편집 기술 없이도 고품질 자료 제작 가능
4. 개인화된 콘텐츠 창작
   • 개인 블로그나 유튜브 채널 등에서, 사용자 고유 스타일의 영상을 AI가 맞춤 생성
   • 예: “내 펫 사진을 활용해서 1분짜리 동화풍 애니메이션 만들어줘” 등

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5. 기술적 한계 및 과제

1. 저작권·표절 문제:
   • 동영상은 이미지·음성·음악이 복합적으로 들어가는 매체인 만큼, 원본 저작물에 대한 저작권 충돌 우려가 큼
   • AI 모델 학습 과정에서 ‘불법 복제’나 ‘표절’ 리스크를 어떻게 방지할지가 핵심 과제
2. 윤리·중복 콘텐츠:
   • 허위정보나 폭력적·성적 콘텐츠를 생성할 가능성
   • 사용자 유입이 늘어날수록 콘텐츠 검열(Content Moderation) 방안이 중요해질 전망
3. 연산 비용:
   • 텍스트->이미지보다 훨씬 많은 GPU/TPU 리소스를 요구
   • 구글 클라우드 인프라를 기반으로라도, 고화질 장시간 영상 생성 시 막대한 비용 발생 가능
4. 미흡한 상용화 정보:
   • 현재는 연구단계 수준이라는 관측이 대부분
   • 실제 일반 개발자용 API나 **제품화(예: Google Cloud, Colab integration)**까지는 시간이 더 걸릴 수 있음

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6. 관련 링크 (영문 자료 중심)

1. Google Research 블로그
   • https://ai.googleblog.com/
   • 구글 AI팀의 최신 연구 결과·논문 발표 확인 가능
2. Phenaki 논문 (구글의 텍스트-비디오 모델)
   • https://phenaki-research.github.io/
   • Veo 2가 Phenaki 기반으로 발전했다는 루머가 있으므로 참고할 만함
3. Imagen Video 소개 페이지
   • https://imagen.research.google/video/
   • 구글이 공개한 이미지->비디오 확장 기술 사례
4. TechCrunch ‘Google Video AI’ 관련 기사
   • https://techcrunch.com/tag/google-video-ai/
   • 구글의 영상 AI 연구 소식이 종종 업데이트됨

주의:

• 현재 “Veo 2”라는 명칭으로 된 공식 페이지는 없는 상태입니다.
• 위 링크들은 구글 동영상 AI 연구의 근간이 된 다른 프로젝트 자료를 참고하기 위한 용도로 제시합니다.

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7. 결론

**Veo 2(비오 2)**는 구글이 차세대 동영상 생성 AI 기술을 연구·개발 중이라는 소식에서 비롯된 가칭에 가까운 프로젝트로 보입니다. 텍스트에서 시작해 고퀄리티 영상을 자동 생성한다는 점, 그리고 영상 편집·확장 기능까지 가능하다는 점에서 엔터테인먼트, 광고, 교육 등 다양한 산업에서 큰 변화를 일으킬 잠재력이 큽니다.

다만, 공식 발표 이전까지는 구체적인 출시 일정이나 API 형태 등이 미확정이므로, 구글 AI 블로그나 기술 콘퍼런스(예: Google I/O) 등을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다. 이번 기술이 상용화된다면, 콘텐츠 제작의 패러다임이 한 번 더 뒤바뀔 수도 있겠습니다.

veo2 사용해보기

1. Google Labs 대기자 명단 등록: 현재 Veo2는 18세 이상의 미국 사용자만 사용할 수 있습니다. VideoFX 도구에서 Google Labs의 대기자 명단에 등록해야 합니다
2. 승인 대기: 가입 후 계정이 Veo2에 대해 승인되면 이메일 알림을 받게 됩니다
3. VideoFX 접속: 승인되면 VideoFX 페이지에서 Google 계정으로 로그인하여 도구에 액세스할 수 있습니다
4. 프롬프트 입력: 원하는 비디오의 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력합니다
5. 비디오 생성: 입력한 프롬프트를 바탕으로 Veo2가 자동으로 비디오를 생성합니다
6. 결과 확인 및 다운로드: 생성된 비디오를 확인하고, 필요에 따라 다운로드하거나 공유할 수 있습니다
Veo2는 최대 4K 해상도의 고화질 영상을 생성할 수 있으며, 다양한 시각적 스타일을 지원합니다
* 현재 베타 버전으로 제공되고 있으며, 무료로 사용할 수 있습니다

관련 유튜브 소개 영상: https://youtu.be/zLkzTuTklrM