AI 에이전트 3

AI 에이전트 vs 워크플로우: 비즈니스 프로세스 자동화의 차이점과 활용

비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 분야에서 에이전트(Agent)와 워크플로우(Workflow)는 자동화를 구현하는 두 가지 핵심 개념입니다. 최근 AI 에이전트에 대한 관심이 높아지며, 기존의 워크플로우 자동화와 어떤 차이가 있는지 혼란스러울 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI와 BPA 관점에서 에이전트와 워크플로우의 개념을 정의하고, 역할과 특징, 활용 사례를 비교해보겠습니다. 마지막으로 상황에 따라 어떤 접근이 적합한지에 대한 가이드와 함께 관련 플랫폼 및 도구들도 소개합니다.1. 에이전트(Agent)란?에이전트는 일반적으로 주어진 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 소프트웨어를 뜻합니다. 환경으로부터 입력을 받고 이를 해석한 뒤, 스스로 의사결정을 내리고 행동을 실행하며, 그 결과에 대한 피..

AI 에이전트: 자율적 인공지능의 과거와 현재, 그리고 미래 활용 사례

AI 에이전트란? 개념과 역사, 그리고 최근 발전 동향1. AI 에이전트의 개념AI 에이전트(AI Agent) 는 환경(환경 정보나 입력)에 반응하고 목표 달성을 위해 자율적으로 행동할 수 있는 인공지능 시스템을 말합니다.예를 들어, 자율주행차 안의 소프트웨어 에이전트는 주변 환경(도로, 차량, 신호)을 인식하고, 이에 맞춰 속도나 방향을 조정해 안전한 주행을 수행합니다.최근에는 대형 언어 모델(LLM)과 결합해 대화형 비서나 작업 자동화 에이전트(예: Auto-GPT, BabyAGI 등)로 활용되어, 사용자 지시사항을 이해하고 여러 단계를 거쳐 목표를 달성하는 모습을 보입니다.2. AI 에이전트의 역사적 배경소프트웨어 에이전트(Software Agent) 개념 (1980~1990년대)본격적인 ‘AI 에..

OpenAI “Operator” : 새로운 AI 에이전트 사용 해보기

https://operator.chatgpt.com OperatorAn agent that can use its own browser to perform tasks for you.operator.chatgpt.comhttps://www.youtube.com/watch?v=gYqs-wUKZsM 1. Operator란?Operator는 OpenAI의 최신 언어 모델(예: GPT-4 계열)을 기반으로 작동하는 에이전트 서비스입니다.대규모 데이터에서 원하는 정보를 분석하고 결과를 요약사용자 요청(프롬프트)에 따른 다양한 형태의 응답 생성사전 학습된 언어 모델 기반으로 자연어 처리가 필요한 업무 프로세스 자동화2. 주요 기능2.1 자연어 이해(NLU) 및 생성문서 요약: 긴 텍스트를 압축 요약해 업무 효율 증가질..

IT 활용 기술 2025.02.27