개인정보 보호 2

넷플릭스 프라이즈의 역사와 추천 알고리즘 혁신

1. 넷플릭스 프라이즈의 탄생 배경넷플릭스가 본격적으로 성장하기 시작한 시점에 가장 큰 과제 중 하나는 바로 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 어떻게 정확히 추천하느냐였습니다. 이를 위해 넷플릭스 내부에서 개발한 **시네매치(Cinematch)**라는 추천 시스템이 이미 있었지만, 더욱 높은 예측 정확도를 필요로 했습니다.넷플릭스는 이러한 문제를 외부 전문가와 머신 러닝 커뮤니티의 힘을 빌려 해결하기 위해, 2006년 10월에 **‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’**라는 대회를 발표하게 됩니다.2. 대회 진행 및 데이터 공개(1) 대회 목표시네매치 대비 **RMSE(평균 제곱근 오차)**를 10% 이상 개선하는 알고리즘을 개발할 것이를 달성한 팀에게 100만 달러의 상금을 지급(2) 데이터 세..

개인정보 보호 시대의 맥락 기반 광고: 개념, 기술, 사례 및 전망

개인정보 보호 시대의 맥락 기반 광고: 개념, 기술, 사례 및 전망1. 맥락 기반 광고란?맥락 기반 광고(Contextual Advertising)란 사용자의 현재 콘텐츠 문맥에 맞춰 관련성 높은 광고를 노출하는 기법입니다 (맥락광고 | 한국경제) (Contextual Advertising: Meaning, Pros and Cons, In the Future). 예를 들어 날씨 앱에서 일기예보 후에 우산 광고를 보여주거나, 여행 블로그 글을 읽는 중에 항공권 광고가 뜨는 식입니다. 광고를 보는 상황(context) 자체에 초점을 맞추기 때문에, 이용자가 소비 중인 콘텐츠와 광고 메시지가 자연스럽게 어울려 광고 거부감이 줄어드는 효과를 기대할 수 있습니다 (맥락광고 | 한국경제).맥락 광고는 알고리즘이 페..