최근 ChatGPT 등을 필두로 한 대규모 언어 모델(LLM)들의 등장으로 자연어 처리(NLP) 분야가 뜨겁습니다. 그러나 모델 자체만으로는 최신 정보나 전문적인 지식 베이스에 대한 답변이 부족할 수 있는데, 이를 보완하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기법이 각광받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 RAG의 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고, 실제 사용 예시와 함께 관련 자료를 공유해 드리겠습니다.1. RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?Retrieval-Augmented Generation은 대형 언어 모델(예: GPT, BERT 기반 모델 등)이 단순히 내부 파라미터에만 의존해서 답변을 생성하는 것이 아니라, 외부 지식 베이스나..